模型選型常被當成第一個決策,但對正式工作流程而言,資料分類與責任邊界更早。公開資料、內部資料、個資與特種個資,不應使用同一條處理路徑。
可執行的治理至少包含資料來源與利用目的、傳輸對象、保存期間、權限、刪除方式、操作紀錄和事件處理。若這些問題沒有答案,提示詞寫得再完整,也不能把流程變成可控系統。
高風險工作還需要明確的人工決策點:模型可以整理或提出建議,但不得在沒有核准的情況下對外發送、作成醫療或法律判斷,或修改關鍵主檔。
AI 治理與資料安全
資料流向、存取權限與保存期間,決定 AI 能用在哪些工作。
模型選型常被當成第一個決策,但對正式工作流程而言,資料分類與責任邊界更早。公開資料、內部資料、個資與特種個資,不應使用同一條處理路徑。
可執行的治理至少包含資料來源與利用目的、傳輸對象、保存期間、權限、刪除方式、操作紀錄和事件處理。若這些問題沒有答案,提示詞寫得再完整,也不能把流程變成可控系統。
高風險工作還需要明確的人工決策點:模型可以整理或提出建議,但不得在沒有核准的情況下對外發送、作成醫療或法律判斷,或修改關鍵主檔。
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